据外媒报道，时间提前知道闪电发生的和地时间和地点，有助于减少影响和破坏。瑞士一个基于人工智能的技术新系统可能会有所帮助，只使用标准气象站的可预数据。WgN 该系统由瑞士洛桑联邦理工学院EPFL研究所电磁兼容实验室团队开发，测闪利用数据库中四个基本天气参数(大气压、电的点气温、时间相对湿度和风速)的和地读数来“训练”AI算法。WgN 这些读数是瑞士由瑞士12个城市和山区气象站在过去十年中收集的，并与闪电探测和定位系统的记录相互参照。这使得人工智能算法能够知道哪些天气条件与给定区域的闪电有关。WgN 据说，由此产生的计算机系统可以提前10到30分钟预测30公里(19英里)半径内何时何地会发生闪电，准确率几乎达到80%。随着技术的进一步发展，这些数字还会增加。WgN 博士生Amirhossein Mostajabi说：“目前的系统速度慢，非常复杂，需要通过雷达或卫星获取昂贵的外部数据。我们的方法使用可以从任何气象站获得的数据。这意味着我们可以覆盖雷达和卫星范围之外的偏远地区，以及通信网络不可用的地方。”WgN 这篇研究论文最近发表在《Climate and Atmospheric Science》杂志上。WgN |
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摘要：据外媒报道，鉴于闪电的致命性和破坏性，事先知道它将在何时何地发生将有助于减少影响和伤害。一个新的基于人工智能的系统可能会有所帮助，仅利用标准气象站数据即可。该系统由瑞士洛桑联邦理工学院EPFL研
摘要：据外媒报道，瑞士鉴于闪电的技术致命性和破坏性，事先知道它将在何时何地发生将有助于减少影响和伤害。可预一个新的测闪基于人工智能的系统可能会有所帮助，仅利用标准气象站数据即可。电的点该系统由瑞士洛桑联邦理工学院EPFL研究所电...
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